近日，進出小區測體溫成為了每個人必須體驗的“項目”。各類手持式紅外測溫儀靈巧、便攜，成為了社區工作者的好幫手。PCB廠了解到，隨著復工返崗日期的來臨，火車站、機場等人流密集場所也積極引入多種測溫設備，爭取高效的完成乘客測溫工作，為乘客出行安全提供保障。

  目前所用的紅外測溫儀主要分為兩種：手持式紅外測溫儀和AI人工智能全自動紅外測溫儀。在地鐵、機場、碼頭、火車站、寫字樓等人流量大的公共場所，手持式紅外測溫儀通過人工篩查效率低，同時也將工作人員暴露在危險的境地，因而應用范圍較為有限。

  與之相比，全自動紅外測溫儀具有遠距離、大面積、非接觸、快速篩查體溫等優點。密集人流可實現全自動無感通關。電路板廠發現，一旦發現體溫異常者，儀器將自動顯示并實時報警，這將大大提高篩查效率，及早發現高溫疑似病例患者。

  人臉識別測溫儀的出現，讓人體溫度檢測變得更加高效和準確。綜合來看，將熱成像精確測溫技術與可見光人臉識別技術結合后，人臉識別精準測溫儀可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，并實時將溫度疊加顯示在真彩人臉影像上，做到人臉和溫度即時可見。與此同時，HDI廠還發現，AI人臉識別測溫儀每秒并發檢測16張人臉，定員551人的列車只需34.44秒就能測完，這就大大縮短了檢測時間，提高了檢測效率。

  2月18日，廣州部分公交線路在全國率先試點安裝人臉識別測溫儀。據了解，公交人臉識別測溫儀最快1秒就可以完成掃描探測溫度。如果車內乘客較多，人臉識別測溫儀也可以快速地完成測溫，實用性較高。值得一提的是，人臉識別測溫儀安裝在公交車門位置，可以對乘客體溫進行測量、乘車信息進行記錄，對健康情況進行語音提示，無需司機干預。

  此前，為進一步借助高科技提升疫情防控水平，保證返程復工客流高峰下乘客進站體溫監測的速度和準確率，在福州市委市政府的大力支持和全力協調下，福州地鐵已先期引進4套智能人體測溫聲光攝像機。

  除了多種測溫設備外，智慧體溫監控測量系統的出現，也使體溫監控更加全面和科學。由公安部第一研究所視頻國家工程實驗室(珠海)創新中心與其他公司聯合成功研發的智慧體溫疫情監控測量系統，為疫情防控期間人員體溫檢測提供了諸多便利。

  電路板廠獲悉，該款智慧體溫疫情監控測量系統，是針對我國傳染病發熱癥狀進行非接觸式實時視頻檢測并預警的一套檢測系統。在運作過程中，通過溫感攝像頭系統結合人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，身份信息與體溫匹配就會形成數據報表，自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控管理部門，以便疾控管理部門開展相關工作。

  有分析人士指出，智慧體溫疫情監控測量預警系統的應用，減少了監測人員的感染風險，較好地解決了傳統體溫檢測人工成本高、測量效率低、預警響應慢、全局掌控難等弊端，性價比很高。截止目前，北京、天津等城市已經配備了這樣的設備。

  除了人臉識別測溫儀和相關系統外，語音機器人、消毒無人機、無人配送車等智能裝備的應用，也為防疫工作的順利進行提供了重要支撐。可以預見的是，在2020年，智能裝備在醫療領域的應用將更加深入，也更加廣泛。